真正化身離我們有多遠？

上傳你的生命

北京時間6月9日消息，據英國《新科學家》雜志報道，佐伊-格雷斯頓(Zoe Graystone)是一個擁有兩個大腦的女孩，一個是人腦，另一個是精確的數字備份，但擁有自己的意識。格雷斯頓死后，科學家將“數字大腦”移植到人形機器人身上，雖然“肉身”不再是過去的格雷斯頓，但卻將她從“墳墓”中拯救了出來。這樣的場景會成為現實嗎？

備份大腦獲得永生

數十年來，科幻電影中充斥著這種奇特的概念。事實上，格雷斯頓是美國電視劇集《卡布里卡》(Caprica)中的一個人物。然而，不少人此時心中也許會泛起這樣的疑問，上面的場景會成為現實嗎？盡管在可預見的未來，高智能克隆機器人的前景并不明朗，目前仍有一些公司正朝著這個方向邁進。

他們的首要目標就是要創造一個栩栩如生的數字呈現，或者說是化身(即“阿凡達”)，即便在你的“肉身”已經腐爛，化身仍然可以長期存在。這種數字化“雙胞胎”或能給重孫“傳道授業解惑”，告訴他們的祖先什么樣子。

但是，科學家的終極目標是要創造一種人性化、有意識的機器人化身，使你自己或與你具有一定相似之處的化身實現永生。美國Lifenaut公司的尼克-邁耶(Nick Mayer)說：“如果你能把自己變成這種數字形式，那就可以實現永生了，這確實是一種避免死亡的方法”。該公司目前正在探索實現開發栩栩如生的阿凡達目標的各種途徑。

眼下，Lifenaut公司正在依靠一系列個性測試、教學課程，上傳例如照片、視頻和通信等個人信息，朝著他們的目標邁進。據邁耶介紹，這種實驗的最終結果，就是要制造一個長得像你、談吐像你的阿凡達，而且對你一生之中所做過的一切事情如數家珍，比如你的結婚日期。這種技術能走多遠？電腦能復制多少你自己的個性和知識？我們可以利用化身讓死人復活嗎？

攻克“恐怖谷”理論難關

本文作者琳達-格迪斯(Linda Geddes)就表示，像很多人一樣，她也經常夢想擁有一個克隆的自我，幫她分擔工作，讓她有更多的休閑時間，也許還可以使她的壽命更長。據琳達介紹，她邁向“永生之路”的第一步，是在Lifenaut公司網站上創建一個與別人(可能也包括我的后代)可互動的基本視覺界面。這需要琳達上傳她自己的一張無表情面部照片，接著，利用Lifenaut的軟件賦予其生命，這樣，她的面孔就可以說話和眨眼了。

以這種方法制作出來的“阿凡達”相當原始，還有一些公司正在打造更栩栩如生的數字呈現，經過改進，可以用于像“Lifenaut”這樣的項目。其中一家公司是總部設在美國加利福尼亞州圣塔莫尼卡市的動畫特效公司Image Metrics，該公司專門為電影與游戲制作面部動畫。據介紹，面部復制的難度尤其大。多年來，動畫制作人員一直在努力解決一個問題――“恐怖谷”(uncanny valley)。

所謂“恐怖谷”理論由日本機器人專家森昌弘提出，是指當機器人與人類相像程度超過95%的時候，哪怕它與人類有一點點的差別，都會顯得非常顯眼刺目，讓整個機器人顯得非常僵硬恐怖，讓人有面對行尸走肉的感覺。美國南加州大學迪米特里-威廉姆斯(Dmitri Williams)說：“看上去接近于真人但又與真人有些差別，這樣的系統讓人覺得非常恐怖。”

Image Metrics認為，他們已經攻克了“恐怖谷”這個難題。該公司的工程師將一個人不同的面部表情拍成一組高清晰圖片，然后，他們用先進的數學建模軟件對這些表情的不同之處進行計算，計算結果非常具有說服力。例如，在2008年洛杉磯舉行的美國圖文圖像協會(ACM Siggraph)大會上，Image Metrics公司展示的美國女星埃米莉-奧布萊恩(Emily O'Brien)的數字化身不僅看起來與真人非常相像，而且可以實時操控。

“化身”的行為最重要

Image Metrics公司CEO邁克-斯塔伯格(Mike Starkenburg)說：“動作模仿堪稱完美，我們幾乎可以讓這個埃米莉化身說任何我們想讓她說的話。”目前，整個制作過程投入巨大：創造一個虛擬埃米莉成本在50萬美元左右，所以，眼下我還是勉強用原始版本的“阿凡達”吧，希望我的孫子不會太抵觸。

據美國中佛羅里達大學和伊利諾斯大學的研究人員介紹，我們的化身長什么樣，最后并不重要，重要的是它的行為。2007年以來，這兩所美國高校的研究人員聯合實施了一個名為“Project Lifelike”的項目，該項目旨在創造一個美國國家科學基金會前董事亞歷山大-施瓦茨科普夫(Alexander Schwarzkopf)的“化身”。

研究人員向1000名學生展示了施瓦茨科普夫的視頻和照片，同時演示化身原型，利用這個反饋嘗試了解人們會對哪一類特征感興趣。最后，他們得出這樣的結論：讓一個人非常獨特的特質動作，比原型圖像重要的多。伊利諾斯大學的研究人員史蒂夫-瓊斯說：“這些特質動作如一個人是如何皺眉的，如何擺弄頭部。”

同樣重要的是確保這些動作出現在正確的語境中。為了做到這一點，瓊斯的研究團隊一直試圖將像特定詞語或短語這樣的語境標識與頭部的動作聯系在一起，如表明化身正在聆聽。瓊斯說：“如果化身正在聽你講一個悲傷的故事，你希望看到的是化身展現同情的表情。”瓊斯承認，到目前為止，他們還未解決這個問題。