想象一下，夜遇搶劫犯的你，在匪徒奪走你的財(cái)物倉皇消失在夜色里之后，你是否還能記得他的體貌特征？據(jù)英國《每日郵報(bào)》9月10日報(bào)道，科學(xué)家研究出的一種高級的人臉拼圖識別系統(tǒng)，能夠幫助受害人和目擊證人準(zhǔn)確拼湊出罪犯的畫像，準(zhǔn)確率高達(dá)近50%。
EvoFIT比傳統(tǒng)的人臉識別系統(tǒng)更加科學(xué)細(xì)致，強(qiáng)調(diào)從整體上確定犯罪嫌疑人的大致輪廓，再分部位進(jìn)行微調(diào)和改進(jìn)。
這種高級人臉拼圖識別系統(tǒng)被稱為EvoFIT，由英國中央蘭開夏大學(xué)的兩名學(xué)者彼得·漢考克和查利·弗勞德設(shè)計(jì)開發(fā)而成。
與傳統(tǒng)的人臉識別系統(tǒng)相比，EvoFIT系統(tǒng)具有十分明顯的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的人臉識別方式要求受害人或目擊證人逐個(gè)回憶和識別犯罪嫌疑人的五官和外貌特征，例如鼻子、眼睛、發(fā)型等，最后再將零散的五官拼湊出犯罪分子的臉。
EvoFIT則更加科學(xué)細(xì)致，強(qiáng)調(diào)從整體上確定犯罪嫌疑人的大致輪廓，再分部位進(jìn)行微調(diào)和改進(jìn)。受害人或目擊證人首先選定臉型、膚質(zhì)、膚色等整體特征，再替換和調(diào)整眼睛、鼻子、耳朵、嘴型等五官特征，最后加上發(fā)色、發(fā)型、耳朵等外貌特征，拼湊一個(gè)更加接近真實(shí)罪犯外表的圖像。整個(gè)還原過程更像是一個(gè)人臉“進(jìn)化”的過程。
發(fā)明者查利·弗勞德介紹說：“傳統(tǒng)的人臉識別系統(tǒng)要通過辨別上百張圖片才能夠拼湊出一張人臉畫像。而且由于最終的成像是通過分散的外表特征湊起來的，準(zhǔn)確率還不到10%。而我們在實(shí)驗(yàn)過程中發(fā)現(xiàn)，受害人或目擊者記憶中的罪犯外表特征其實(shí)是作為一個(gè)整體儲(chǔ)存在記憶中的，EvoFIT系統(tǒng)能夠在識別過程中不斷調(diào)整這些特征，縮小目標(biāo)的范圍，修正錯(cuò)誤的信息，逐漸喚醒受害人的記憶，成功率自然更高。”
2008年，英國蘭開夏警察局首先開始采用EvoFIT系統(tǒng)，并利用優(yōu)秀的成像效果成功偵破了不少大案。目前，該系統(tǒng)憑借較高的準(zhǔn)確率已被包括倫敦警察局在內(nèi)的11個(gè)地區(qū)警察局應(yīng)用于日常案件的偵破，同時(shí)也已被歐洲、美國和以色列的警方采用。
（來源：中國日報(bào)網(wǎng) 信蓮 編輯：婧遠(yuǎn)）
