作為新生事物，大數據的發展仍面臨許多挑戰。牛津大學統計學教授彼得·唐納利對新華社記者說，目前大數據技術的一個瓶頸就是信息采集，拿牛津大學新成立的醫藥衛生科研中心來說，首先要有足夠量的病人、藥物等相關信息，這是數據分析的基礎，然而許多病人可能出于隱私考慮不愿提供這些信息，制藥企業也有可能因為商業利益不愿共享藥物成分等敏感信息。

要從海量數據中得出有用結論，專業的數據分析是關鍵。牛津大學教授羅里·柯林斯認為，采集到足夠信息后，需要由相關領域的專業人士與信息技術專家一起對數據進行有針對性的歸納和分析，而這種跨學科、跨領域合作能否順利實現，也是大數據實際應用中的一個問題。

此外，技術層面還存在網絡帶寬、存儲容量等問題，現有基礎設施無法滿足海量信息分析和處理的需求。因此，如何降低存儲成本以及提升應用價值成為大數據所面臨的關鍵。

（來源：新華網 編輯：歐葉）