5. 人機(jī)大戰(zhàn)

man VS machine battle

請看例句：

The artificial intelligence (AI) program AlphaGo defeated top professional Go player Lee Sedol in the first and second games of historic "man vs machine battle".
在具有歷史性意義的"人機(jī)大戰(zhàn)"前兩場對決中，人工智能程序AlphaGo打敗了頂級專業(yè)棋手李世石。

9日，圍棋"人機(jī)大戰(zhàn)(man VS machine battle)"正式在韓國首爾打響。谷歌開發(fā)的計(jì)算機(jī)程序(Google's computer program) AlphaGo與圍棋世界冠軍(world Go champion)、韓國棋手李世石對弈。這場"世紀(jì)大戰(zhàn)"備受矚目，被視作人類和人工智能之間的代表性對決(it is seen as a representative match between humans and AI)。比賽共分五場，將持續(xù)至15日。目前AlphaGo連下兩城以2:0領(lǐng)先李世石，還有3局對戰(zhàn)，大戰(zhàn)最終結(jié)局如何，讓我們拭目以待。

大家對人工智能并不陌生，從蘋果的Siri，到日常瀏覽的搜索引擎(search engine)，這些全都是人工智能。但AlphaGo跟這些常見的AI不同。AlphaGo的核心是兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——策略網(wǎng)絡(luò)(policy network)和值網(wǎng)絡(luò)(value network)，它利用這兩個網(wǎng)絡(luò)分析局勢，判斷每種下子策略的優(yōu)劣。它具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，能通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)(reinforcement learning)策略進(jìn)行自我對弈來提高圍棋水平。它的背后是一群杰出的機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)算法領(lǐng)域的專家。

圍棋(the game of Go)是一種棋盤游戲(board game)，發(fā)源于2500多年前的中國(originated in China more than 2,500 years ago)，比象棋(chess)要復(fù)雜的多。正因?yàn)槠鋸?fù)雜性和依靠直覺判斷的特性，圍棋對于人工智能來說是一個巨大的挑戰(zhàn)(has been viewed as a grand challenge for AI due to its complexity and intuitive nature)。

[相關(guān)詞匯]

超級計(jì)算機(jī) supercomputer

圍棋大師 Go grandmaster

機(jī)器人 robot

控制系統(tǒng) control system

仿真系統(tǒng) simulation system